一、基本信息
**中盈高科 ZONWIN 智慧排水数智服务**由江苏中盈高科智能信息股份有限公司(简称"中盈高科",新三板挂牌企业,股票代码 837274)提供,是一款面向城市治理领域、特别是智慧水务一体化管理的全域数据智能产品。该服务的数据来源基于公共数据授权运营,并融合企业自有数据,所属行业为智慧水务,产品类型归类为"数据服务"。
本产品以"数据"为核心生产要素,通过对污水厂、排水管网、泵站、污染源企业、城镇农村污水设施(农污)五大核心要素的全量、全周期数据资产进行融合、治理与建模分析,构建城市排水系统的"数字孪生体",旨在解决城市排水系统"信息孤岛、管理粗放、响应滞后"的痛点,为政府监管部门、规划设计单位、运维企业及设备厂商提供数据驱动的决策支持、精细化运维和智能化调度服务,最终实现城市排水设施的"一网统管"与"两高一低"(高标准截污、高标准养护、低水位运行)的智慧运营目标。
服务覆盖五大应用板块:**智慧污水厂运营中心**、**智慧排水管网"一张图"**、**智慧泵站协同调度系统**、**污染源全过程监管平台**、**城镇农污智慧化管理系统**,关键词聚焦"智慧排水、一网统管、预测性维护"。
其核心应用场景包括:实现全域排水设施的透明化、精细化监管,提升环境治理与公共安全水平,为"智慧城市"建设提供关键支撑;降低运维成本(预估每年可节约人员及维修成本数百万元),提高运维效率(减少 20–50% 的维修停机时间);获取历史运行数据与模型分析结果,使规划设计方案更科学、减少投资失误;并基于设备全生命周期数据反馈,推动企业从"卖设备"向"卖服务+数据价值"转型。
二、以"数据"为核心生产要素
城市排水涉及"厂、网、站、户、河、农"等多类设施与主体,数据长期分散在不同单位、不同系统之中,形成大量"信息孤岛"。服务首先对五大核心要素的数据资产进行系统化整合:
· **污水厂**:汇聚进水、出水水质,处理负荷、能耗、药耗等运行数据;
· **排水管网**:整合管径、标高、流向、液位、流量、淤积、窨井等资产与感知数据;
· **泵站**:采集机组状态、液位、电量、启停与调度记录;
· **污染源企业**:归集排水户许可、排放量、特征污染物与达标情况;
· **城镇农村污水设施(农污)**:纳入分散式处理站点的运行、报警与水质数据。
在"全量、全周期"口径下,服务对原始数据进行清洗、治理、标准化与关联建模,把割裂的记录转化为可计算、可追溯、可推理的数据资产,为上层智能应用提供统一、可信的数据底座。
三、物理信息:数据的更新、算法与存证
作为"数据服务",本产品对数据的更新频率、算法规则与存证机制有明确要求:
(一)更新频率
1. 实时类数据(管网液位、流量、泵站运行状态、污水厂进出水水质等核心监测数据):秒级更新,更新周期 ≤5 秒;
2. 准实时类数据(污染源企业排污申报、设备运维记录、管网巡检数据等):分钟级更新,更新周期 ≤30 分钟;
3. 周期性数据(规划设计资料、设施档案、月度水质统计等):档案类数据随变更实时同步,统计类数据每日汇总更新;
4. 模型分析结果数据:基于实时/准实时数据触发动态更新,常规场景每小时更新一次。
(二)算法规则
· *数据采集与清洗*:支持传感器、SCADA 系统、GIS 平台、企业申报系统、第三方监测机构等多渠道接入(MQTT、HTTP、TCP/IP 等标准化协议);清洗采用"异常值检测—缺失值补全—数据标准化—重复值剔除"四步流程,异常值用 3σ 原则、箱型图法识别并经人工复核插值修正,缺失值按均值/众数/时序预测填充,标准化统一采用 Z-Score 方法,重复值基于"采集时间+设备 ID+监测指标"三维主键去重。
· *数据处理与分析*:特征工程提取时间、空间、关联多维特征;统计分析采用时序与空间统计(热点、聚类);预测算法融合 LSTM 深度学习与传统 ARIMA 模型,构建负荷、水位、水质预测模型(预测精度 ≥85%);诊断算法基于故障树分析与贝叶斯网络,构建设备故障、管网堵塞、污染源异常排放诊断模型(故障识别准确率 ≥90%)。
(三)存证情况
采用"区块链 + 本地备份 + 云端备份"三重存证机制:区块链对接权威联盟链,将核心数据哈希上链确保不可篡改、可追溯;本地 RAID5 磁盘阵列每日全量、每 6 小时增量备份,保留 90 天;云端合规备份(符合《数据安全法》《个人信息保护法》),加密传输存储,保留 180 天并支持跨区域灾备。
(四)存储与增量
初始存储容量 ≥10TB,弹性扩展至最大 100TB(原始监测 ≥6TB、清洗后结构化 ≥2TB、模型数据 ≥1TB、可视化与决策结果 ≥0.5TB、日志与存证 ≥0.5TB)。日均存储增量约 50–100GB:单座污水厂 5–8GB、每千公里管网 10–15GB、单座泵站 0.5–1GB、每百家污染源企业 3–5GB、每千个站点设施 2–3GB。
四、数据字段:输入与输出
(一)输入字段(18 项)
涵盖污水厂编码、管段编码、管点编码、泵站编码等标识类字段,液位、瞬时流量、累计流量、用电量等实时监测数值,COD 浓度、电导率、PH、总磷、总氮、氨氮等水质指标,以及设备状态、设备运行模式、降雨量、管网缺陷(CCTV 检测)等运行与工况字段。
(二)输出字段(12 项)
面向运营与决策产出:日处理量、日用电量、能耗比、站点状态、设备运行时长;管网维度含管道修复指数 RI、管道养护指数 MI、结构性缺陷参数 F、功能性缺陷等级 G;设备维度含设备健康度;调度维度含联合调度模式(如雨天模式);运维维度含站点运维状态。
(三)数据记录规模
初始上线数据记录 ≥500 万条(含历史存量),日均新增 8–12 万条、月度 240–360 万条、年度 2880–4320 万条;服务期满 1 年累计 ≥3380 万条,期满 3 年累计 ≥1.1 亿条。
五、数字孪生体:让城市排水系统可感可知
在融合数据的基础上,服务构建城市排水系统的"数字孪生体"——以数字化方式高保真映射物理世界的排水设施与运行机理。通过三维仿真与机理模型,排水管网的水力状态、泵站调度过程、污水厂处理工况乃至河网联动关系,都可以在虚拟空间中实时呈现与推演。
数字孪生体的价值在于"先于现实发现问题":当降雨预报来临,可在孪生体中预演不同调度方案下的积水风险;当某段管网液位异常,可快速定位上游溯源与影响范围;当设备效率下降,可从历史曲线中识别劣化趋势。排水系统由此从"看不见、管不到"变得"可感、可知、可预测"。
六、面向四类用户的赋能价值
服务面向城市排水生态中的四类关键角色,提供差异化数据驱动能力:
**政府监管部门**:通过一网统管掌握全域排水运行态势,以实时、可追溯的数据支撑考核、督察与应急指挥,监管从"听汇报"转向"看数据",提升治理透明度与社会效益。
**规划设计单位**:基于历史运行与建模分析结果,辅助排水专项规划、管网改造与设计校验,让方案更贴合真实工况,减少"拍脑袋"决策。
**运维企业**:以数据驱动精细化运维与智能化调度,优化巡检路线、设备保养与厂站网联合调度,在保障达标的同时压降能耗、药耗与人力成本(减少 20–50% 维修停机时间)。
**设备厂商**:借助运行数据反馈,洞察设备真实工况与故障规律(故障识别准确率 ≥90%),反哺产品迭代与预防性维护,形成"运行—改进"的良性循环。
七、应用场景与成效
依托数字孪生与数据建模,服务在多个场景释放价值:防汛应急场景下,基于降雨与液位预测进行厂站网联合调度,缓解城市内涝;提质增效场景下,识别高耗能、高药耗节点并优化运行,稳定出水达标;监管考核场景下,自动汇总正常运行率、设备完好率与水质指标,形成可追溯的治理答卷;农污管护场景下,把分散的乡村处理站纳入统一数据视野,破解"点多面广、运维难"困局。
其综合成效可概括为:打破信息孤岛,实现数据层面的服务共享;扭转管理粗放,以标准化、精细化替代经验判断;克服响应滞后,以实时感知与智能预警赢得处置先机。最终支撑城市排水设施走向"一网统管"与"两高一低"(高标准截污、高标准养护、低水位运行)的可持续运营。
八、服务形态与使用说明
本服务以标准化方式交付,当前提供"标准版"规格,服务周期为 1 年。交付方式包括:云端 SaaS 交付(专属账号登录 Web 端,或通过 API 对接自有系统)、本地化部署交付(可选,部署周期 ≤15 个工作日)、数据交付(SFTP/API 推送,支持 Excel、CSV、JSON 导出),并配套《系统操作手册》《API 接口文档》《数据字典》《运维保障方案》及为期 3 天的操作培训。
使用条件方面:使用目的与使用者资质按合同约定执行;使用主体仅供合同需方;时间限制为服务合同规定期限内,到期后数据不可继续存储;转让限制为仅合同需方使用、不可转让。标准报价 50 万元/年,客户按年订购即可持续获得数据融合治理、数字孪生建模、决策支持与调度优化等数智能力,无需自行搭建底层数据平台。
九、结语
"中盈高科 ZONWIN 智慧排水数智服务"以数据为核、以孪生为镜、以服务为体,把城市排水中分散的设施、割裂的数据与各异的主体,编织成一张可知、可控、可优化的智能网络。在新型智慧城市与城市安全韧性建设加快推进的当下,这样的数智服务将成为城市排水"一网统管、长效运营"的坚实引擎,为水清、岸绿、城安的美好图景提供持续的数据动能。
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