【行业痛点】

每年汛期，暴雨洪水牵动万千人心。传统防汛调度依赖人工经验判断，面临数据分散、响应滞后、预案匹配度低等难题。如何让防汛调度更智能、更精准、更高效？江苏中盈高科智能信息股份有限公司研发的智慧水利防汛调度指挥信息化平台与DeepSeek大模型的深度融合，给出了创新答案。

【科技赋能防汛：当防汛调度遇上认知智能】

中盈高科自主研发的智慧水利防汛调度指挥信息化平台，通过整合气象预报、水文监测、水利工程运行等多源数据，构建全域防汛"一张图"。此次接入DeepSeek行业大模型，实现了三大核心升级：

1. 智能研判：从"数据堆叠"到"风险洞察"

DeepSeek大模型对海量历史汛情数据进行深度学习，精准识别河道行洪能力、堤防薄弱点、淹没风险区等关键特征。结合实时监测数据，可快速生成动态风险热力图，自动标记高风险区域，帮助指挥人员快速锁定防控重点。

► 应用场景

在汛期或强降雨期间，平台可提前12小时预警某支流河道堤防渗透风险，并自动推送附近抢险物资储备点和应急队伍位置信息。

2. 决策推演：从"经验判断"到"智能模拟"

通过大模型的时空推演能力，可模拟不同调度方案的实施效果：联合调度对区域洪峰的削减幅度、经济损失预估、人员转移路线拥堵风险预判，为指挥决策提供多维度的量化评估依据。

► 应用场景

推演流域水利枢纽"错峰调度+分段泄洪"组合方案，可减少淹没面积，降低经济损失。

3. 应急响应：从"层层传达"到"智能触达"

深度集成防汛会商系统及防汛预警平台，基于大模型的语义理解能力：自动生成分级的预警通知模板、智能匹配受影响区域的责任人清单、一键触发短信/广播/应急大屏等多渠道预警，将应急响应时间从小时级缩短至分钟级。

【防汛大脑的"进化论"】

通过持续接入DeepSeek大模型的迭代训练，平台已形成三大独特优势：

► 知识沉淀：积累历史汛情案例库，构建防汛知识图谱

► 算法进化：每周自动优化洪水预报模型，提升预报精度度

► 个性适配：支持根据不同流域特征定制专属调度策略

科技防汛没有终点，中盈高科将持续深化人工智能与水利业务的融合创新，用技术筑牢防汛"数字堤坝"，为守护人民生命财产安全贡献智慧力量。